Verwandel deine Besucher in echte Kunden!
Durch Datenanalyse und fundierte UX-Methoden zu mehr Umsatz und Wachstum. Zielgruppe verstehen und zum kauf leiten.
- DIgitale unternehmen -
Darum musst du in deinem
Shop A/B testen!
Digitale Unternehmen generieren Täglich etliche Daten, eigne dir somit Wissen an die deine Konkurrenten nicht haben.
Das A/B-Testing ist eine bewährte Methode, um verschiedene Varianten einer Website oder einer spezifischen Seite zu testen und zu vergleichen, um herauszufinden, welche Version die besten Ergebnisse erzielt. Indem Sie zwei Versionen gezielt gegeneinander antreten lassen, können Sie fundierte Entscheidungen anhand präziser Daten treffen, welche Design- oder Inhaltsänderungen sich positiv auf die Conversion-Rate auswirken.
- Shopify Pagespeed Optimierung -
Wann sollte man mit A/B Testing beginnen?
A/B-Testing erfordert eine ausreichend große Anzahl von Besuchern, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Wenn Ihr Online-Shop noch relativ neu ist und nur wenige Besucher hat, könnte es sinnvoller sein, zuerst die Labrigart Basics zu berücksichtigen um mehr Traffic zu generieren, bevor mit A/B-Testing gestartet wird. Außerdem ist eine technisch stabiler E-Commerce Shop Pflicht, denn Fehler oder Probleme könnten die Ergebnisse verfälschen.
Unsere Vorgehensweise
1
Pre Phase
Als erstes führen wir eine umfassende Analyse Ihrer bisher getrackten Daten durch. Bei Bedarf passen wir das Tracking an und sammeln zunächst relevante Daten, um eine solide Grundlage für die weiteren Schritte zu schaffen.
2
Zieldefinition
Ein Figma-Prototyp wird erstellt, um die Optimierung visuell zu veranschaulichen. Anschließend wird eine klare und präzise These formuliert, basierend auf den gewonnenen Daten, die als Grundlage für die Optimierung dienen.
3
Durchführung des A/B-Tests
Die Varianten werden Live gestellt und der traffic gleichmäßig verteilt. Dazu werden Metriken wie Klickrate, Conversion-Rate, Verweildauer, Warenkorbgröße und andere relevante KPIs gesammelt.
4
Datensammlung und Analyse
Analysiere die gesammelten Daten statistisch, um zu bestimmen, welche Variante besser abschneidet und ob die Unterschiede signifikant sind.
5
Statistische Auswertung
Basierend auf den Ergebnissen des A/B-Tests kannst du fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Variante die optimale Leistung erbracht hat.
6
Implementierung der Gewinnerversion
Implementiere die erfolgreichere Variante dauerhaft auf deinem Onlineshop, um die optimierten Variante für alle Kunden verfügbar zu machen.
- Optimierungs Service -
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