Mehr Umsatz und bessere Kundenerfahrung durch Conversionrate Optimierung
Durch Datenanalyse und fundierte UX-Methoden zu nachhaltig mehr Umsatz und Wachstum. Zielgruppe verstehen und zum kauf leiten.
- Conversionrate ist dein Hebel -
Darum musst du in deinem
Shop A/B testen!
E-Commerce Stores produzieren täglich eine Vielzahl von Daten. Wenn Sie als Store owner wissen, wie man diese Daten effektiv nutzt, verfügen Sie über Wissen, das Ihre Konkurrenten nicht besitzen.
A/B-Testing ist für uns eine Methode, um nachzuweisen, dass unser Kommunikationsdesign erfolgreich bei deinen Kunden ankommt. Oft wird angenommen, dass der einzige Schlüssel im E-Commerce darin besteht, mehr Traffic zu generieren. Dabei wird einfach übersehen, dass erst eine nachhaltige Aufwärtsspirale entsteht, wenn derselbe Traffic plötzlich zu einem doppelt oder dreifach höheren Umsatz führt. Durch eine Zusammenarbeit mit uns ist genau das möglich.
- Shopify Pagespeed Optimierung -
Wann sollte man mit A/B Testing beginnen?
A/B-Testing erfordert eine ausreichend große Anzahl von Besuchern, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Wenn Ihr Online-Shop noch relativ neu ist und nur wenige Besucher hat, könnte es sinnvoller sein, zuerst die Labrigart Basics zu berücksichtigen um mehr Traffic zu generieren, bevor mit A/B-Testing gestartet wird. Außerdem ist eine technisch stabiler E-Commerce Shop Pflicht, denn Fehler oder Probleme könnten die Ergebnisse verfälschen.
- dein uplift auf einen Blick-
Exaktes Dashboard-Reporting
Als Besitzer eines E-Commerce-Stores wissen Sie, dass es immer viele Dinge zu erledigen gibt, aber es ist leicht, im hektischen Tagesgeschäft den Überblick zu verlieren. Unser Team erstellt kontinuierlich Designs, priorisiert Aufgaben und setzt anstehende Änderungen eigenständig um. Sie haben die Möglichkeit, aktiv mitzuwirken oder sich einfach monatlich im Dashboard einen Überblick über den Umsatz zu verschaffen.
- Schnellstart dank 6+1 Prinzip -
Warum Conversion Optimierung mit Labrigart?
Nach vielen erfolgreichen Kundenprojekten haben wir bei Labrigart.Design unsere eigene bewährte Technik entwickelt, um immer sicherstellen zu können, dass unsere Kunden bei einer Zusammenarbeit schon im ersten Monat profitabel werden.
Unsere Herangehensweise wird dir gerne im Erstgespräch genauer erklärt. Unser Fokus liegt darauf, maßgeschneiderte Lösungen zu bieten und gemeinsam mit unseren Kunden Erfolgsgeschichten zu schreiben – und das in den letzten Jahren sehr erfolgreich.
- Optimierungs Service -
Du bist Bereit um mit A/B Testing
zu starten?
in 2 Minuten eingetragen | Professionelle Beratung | keine nervigen Werbe-Mails
Wir haben mittlerweile unsere klare Strategie für eine wachsende Conversionrate perfektioniert. Eine Zusammenarbeit bedeutet für dich nicht nur eine höhere Conversion, sondern auch einen qualitativ besseren Shop, der die Kunden magnetisch anzieht.
Beim Start einer Zusammenarbeit wird direkt im ersten Onboarding-Monat überprüft, ob das aktuelle Tracking richtig aufgesetzt wurde. Gegebenenfalls wird das Tracking optimiert, damit wir die relevanten Daten besser auswerten können. Parallel dazu beginnt unser Developer-Team, den Store gründlich zu prüfen und gemäß der Google-Kriterien zu optimieren. Diese Optimierung zu Beginn führt zu einem direkten Boost der Zusammenarbeit. Ergebnisse zeigen, dass durch die Optimierung der Geschwindigkeit einige Stores ihre Absprungrate um bis zu 20% reduzieren konnten.
Hier kann man erkennen, dass wir die Absprungrate von 59% auf 44% senken konnten. Bei 4 Millionen monatlichen Besuchern haben wir allein mit dieser Maßnahme geschafft, etwa 560.000 Nutzer zusätzlich pro Monat auf den Store zu leiten. (Jeder kann selbst ausrechnen, was das für einen Umsatzboost bedeutet.)
Unser Conversion Programm ist darauf ausgerichtet, eine enge Zusammenarbeit mit ausgewählten Kunden zu fördern. Wenn es zu einer Zusammenarbeit kommt, ist es unser Ziel die Profitabilität enorm zu steigern & das ihr von unserem Netzwerk an Erfahrenen Personen profitiert.
Unabhängig von der Anzahl der Besucher auf deinem Online-Shop bleibt der Gewinn aus, solange sie nicht zu Kunden werden. Die Entscheidung, ob jemand deine Produkte kauft ist kein Zufall, wenn er auf deinem Shop ist besteht das Interesse es muss nur noch so viel Vertrauen aufgebaut werden, dass es zu einem kauf kommt. Durch eine optimierte Benutzererfahrung, authentischen Mehrwert und zeitgemäßes Webdesign erhöhst du die Wahrscheinlichkeit, dass Besucher zu Kunden konvertieren.
Wir haben Kunden bei denen die Conversion von 1 auf 5 angehoben wurde. Aber auch extreme Fälle bei denen Kunden derzeit eine Conversion von 15 aufweisen. (Gerne dazu die Casestudy anfragen, wird nicht für alle veröffentlicht)
„Wenn du Interesse hast, können wir eine kostenlose Analyse deines Onlineshops durchführen. Auf Grundlage dieser Analyse können wir dir in einem persönlichen Gespräch eine genaue Einschätzung der Kosten geben, sofern wir feststellen, dass eine Optimierung für deinen Shop sinnvoll ist.“
Nein, wir bieten A/B-Testing nicht ausschließlich für Shopify an. Wir können Analysen und wissenschaftliche Aufbereitungen, einschließlich UX-Studien und Nutzeranalysen, auch in anderen Shop-Systemen anbieten. Allerdings können wir die vollständige Implementierung nur zu 100% in Shopify gewährleisten. Wenn du ein anderes Shop-System verwendest, müsste die Hardcoding-Arbeit von jemand anderem als uns übernommen werden.“
Wir von Labrigart.Design haben mittlerweile unsere eigenen Methoden entwickelt, wie wir unseren Kunden zum Erfolg verhelfen. Grundsätzlich haben wir uns auf ein ganzheitliches Design spezialisiert, damit nach einer Zusammenarbeit dein Shop sowohl optisch als auch technisch auf höchstem Niveau ist. Fachliches Know-how, genaue Datenanalyse, individuelles Design und viel Erfahrung sind bei uns Grundlagen, die ihr erwarten könnt.
Unsere Strategien sind exakt auf deine Zielgruppe abgestimmt und werden darauf auch optimiert. Wir achten auf Verhaltensweisen und Vorlieben und liefern die Informationen grafisch an den Stellen, an denen eine Kaufentscheidung erforderlich ist.
Dank unserer Hypothesen und optimierten Landingpages haben wir schon bei vielen Shops nachhaltig die Conversion verbessert und sind sicher, dass wir das auch bei Ihnen schaffen werden.
A/B Testing ist eine bewährte Methode, um die Leistung Ihrer Website oder Ihres Online-Shops zu verbessern. Bei diesem Ansatz werden zwei oder mehr Varianten einer Seite erstellt, um herauszufinden, welche besser funktioniert. Unabhängig vom Ergebnis eines Tests führen die gewonnenen Erkenntnisse zu einem Erfolg – sei es durch die Bestätigung bereits erfolgreicher Elemente oder durch die Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten. Jedes Testergebnis ist eine wertvolle Lektion, die dazu beiträgt, Ihre Online-Präsenz ständig zu optimieren und den Erfolg langfristig zu steigern.
Die optimale Dauer für einen A/B-Test kann variieren und ist von mehreren Faktoren abhängig. Außerdem verwenden wir je nach Kunden und Projekt eine andere Testing Art. Ein entscheidender Aspekt ist die statistische Signifikanz des Tests, die sicherstellt, dass die beobachteten Unterschiede nicht auf Zufall beruhen. Bei der Abschätzung der Dauer sollte auch die Anzahl der zu trackenden Benutzer berücksichtigt werden. In einem Szenario, in dem etwa 100.000 Benutzer getrackt werden sollen, ist es wichtig, eine ausreichend große Stichprobe zu haben.
Die Geschwindigkeit, mit der Sie signifikante Ergebnisse erzielen, hängt von der Menge des generierten Verkehrs und der Conversion-Rate Ihrer Website ab. Websites mit höherem Verkehrsaufkommen und höheren Conversion-Raten können schneller aussagekräftige Daten sammeln. Im Gegensatz dazu benötigen Websites mit geringerem Verkehr und niedrigeren Conversion-Raten möglicherweise mehr Zeit.
Die Art des Tests beeinflusst ebenfalls die Testdauer. Kleinere, präzise Tests können schneller abgeschlossen werden als umfassendere Tests, die verschiedene Elemente der Website umfassen. Zusätzlich sollten der typische Geschäftszyklus und saisonale Schwankungen in Betracht gezogen werden. Ein Test, der während einer geschäftigen Saison durchgeführt wird, kann möglicherweise schneller zu aussagekräftigen Ergebnissen führen.
Eine allgemeine Empfehlung besteht darin, dass ein A/B-Test mindestens eine volle Geschäftszyklusdauer dauern sollte, was oft zwei Wochen bis zu einem Monat entspricht. Dies bietet ausreichend Zeit, um verschiedene Benutzergruppen zu erfassen und saisonale Schwankungen zu berücksichtigen. Während des Tests ist es wichtig, die Daten regelmäßig zu überprüfen, um auf relevante Entwicklungen reagieren zu können.